在當今科技飛速發展的時代，物理AI作為一項前沿且極具變革性的技術，正逐漸走進大眾視野，重塑著多個行業的未來格局。物理AI是將人工智能技術與物理世界的規律深度融合，賦予機器理解和應對復雜物理環境的能力。

在全球范圍內，它已成為科技巨頭們競相角逐的新高地。英偉達憑借其Cosmos平臺脫穎而出，利用超過2000萬小時的視頻數據訓練AI模型，讓AI能夠精準模擬真實世界的物理行為，這一創舉為自動駕駛、工業機器人等領域的發展注入了強大動力，也凸顯了物理AI在全球科技版圖中的關鍵地位。谷歌也在2024年12月推出Genie2，可以生成逼真的3D場景，為人形機器人等物理AI相關領域的發展提供數據和場景支持。

物理AI的應用場景廣泛得超乎想象，其對社會的意義深遠。在機器人領域，它推動了機器人技術的革命，使得機器人能夠在復雜多變的物理環境中實現自主感知與行動，無論是在災難救援現場，還是在精密制造車間，都能大顯身手，極大地拓展了人類的能力邊界。于制造業而言，通過模擬和優化生產流程，物理AI能夠顯著提高生產效率與產品質量，降低成本，助力企業在激烈的市場競爭中搶占先機，為全球制造業的轉型升級提供了有力支撐。

毋庸置疑，物理AI未來將在眾多領域將擁有廣闊的市場前景。據英偉達CEO黃仁勛在CES2025上表示，物理AI將改變價值50萬億美元的制造和物流行業。高盛預測到2030年，全球自動駕駛行業的價值可能超過1000億美元。物理AI可幫助解決自動駕駛中的多智能體協作、高效決策與解釋等核心難題，以及數據稀缺的問題，使自動駕駛汽車更好地理解和適應復雜的交通環境。隨著人形機器人市場爆發，高盛預計到2035年，全球人形機器人市場將達1520億美元，東吳證券也持續看好機器人產業鏈投資機會。

沿著物理AI產業鏈上下游探尋，眾多行業與之緊密相連。上游涵蓋了數據采集、傳感器制造等行業，下游則涉及汽車制造、航空航天、能源等多個領域。而在仿真領域，一場由物理AI掀起的變革正悄然上演。仿真為物理AI的茁壯成長搭建了堅實的“搖籃”，源源不斷地提供海量訓練數據。同時，作為模型的“質檢員”，仿真可高效驗證并優化模型，大幅降低真實物理試驗成本與風險。

聚焦國內，不少科創屬性強的仿真領域企業紛紛布局物理AI，索辰科技無疑是其中的佼佼者。作為一家主營CAE產品研發銷售的科創板上市公司（股票簡稱：索辰科技；股票代碼：688507），索辰科技與物理AI淵源深厚。公司目前建設中的生成式數字孿生基地承載著物理AI的研究與驗證重任，在建的數值風洞、電磁暗室、風電實驗室、HPC實驗室等多個生成式數字孿生實驗室，能夠提供多個高度精確和動態的產品性能模擬驗證環境。客戶借此可在虛擬環境中模擬和分析產品在真實世界中的表現，為產品設計與運營決策提供精準依據。

憑借持續的技術創新與深厚的研發實力，索辰科技業務全面覆蓋流體、結構、聲學、電磁、光學等多學科工程仿真領域，憑借專業實力，客戶群體遍及重型機械、地面交通、電子、建筑、航空航天等眾多行業。而在當下蓬勃發展的物理AI浪潮中，諸多領域對其需求甚廣，索辰科技所扎根的航空航天領域，借助物理AI可優化飛行器設計、模擬飛行環境，提升飛行安全性與性能；重型機械領域運用物理AI能夠精準模擬機械運轉、預測故障，提高生產效率。此外，汽車制造、機器人研發、能源開發等領域同樣是物理AI的“用武之地”，索辰科技正憑借自身優勢，深度融入這些領域，領航物理AI技術賦能產業變革之路。

索辰科技在物理AI方面的亮眼表現令人矚目。其2024年2月27日公眾號發布的生成式仿真視頻與英偉達的Cosmos邏輯高度吻合，能產出與現實世界數據極為相似的合成數據，有效擴充仿真數據集合，為AI訓練筑牢根基。物理AI代表了人工智能技術向更深層次、更復雜領域的拓展，它不僅為機器人、自動駕駛等技術帶來了新的發展機遇，也為各個不同的工業制造等領域提供了新的解決方案。例如索辰的風電數字孿生實驗室，基于主動葉片結合風場模擬的控制策略不僅大大提升了風力發電的功率，還降低了葉片的疲勞，為新能源產業發展開辟了新路徑。

隨著物理AI技術的持續深化與拓展，索辰科技有望帶來更具創新力的CAE產品，為客戶提供全面、高效、創新的解決方案。